# Creadores en recomendaciones de IA: qué dice el estudio

> Una encuesta de IAB encontró interés en reseñas de creadores dentro de recomendaciones de IA. Eso no garantiza citas, pero sí da una pista para hacer contenido más útil.


Publicado: 2026-09-22. Fuente original: [IAB, The Creator Signal](https://www.iab.com/news/consumers-want-ai-shopping-recommendations-to-include-trusted-creator-perspectives/).

## Qué encontró IAB

Al comparar dos productos con una IA, una persona puede preguntarse de dónde salió la recomendación. [Marketing Dive contó los resultados](https://www.marketingdive.com/news/creator-content-preferred-in-ai-recommendations-heres-what-the-numbers-sa/830523/) de un estudio en el que [IAB encuestó a 2.200 personas](https://www.iab.com/news/consumers-want-ai-shopping-recommendations-to-include-trusted-creator-perspectives/) que habían usado IA para investigar compras durante los tres meses previos. El 56% dijo preferir recomendaciones que incorporen perspectivas de creadores; el 65% declaró más confianza cuando incluyen reseñas creíbles de ellos.

## Lo que esta encuesta sí te permite decidir

La muestra incluyó Estados Unidos, Reino Unido, Australia, México e India. Es una encuesta sobre preferencias, no una auditoría de lo que ChatGPT o Claude citan en sus respuestas. Tampoco demuestra que contratar a un influencer haga aparecer a tu marca en una recomendación. Lo que sí sugiere es que la experiencia verificable de otra persona puede ayudar al comprador a evaluar un producto.

En el estudio, las personas dieron más peso a la credibilidad, la consistencia y la experiencia que al tamaño de la audiencia. Para una marca pequeña, eso cambia el encargo: es más útil mostrar una prueba honesta que pedir una recomendación vacía.

## Cómo probarlo con una colaboración

Empieza por una pregunta que tus clientes hacen antes de comprar. Busca a alguien que haya usado el producto y pídele una demostración o comparación honesta. Acuerda qué datos deben verificarse y deja espacio para que cuente su experiencia con sus propias palabras. Si la colaboración es pagada, debe quedar claro para la audiencia.

En HeyMark puedes planificar las publicaciones de la marca que acompañan esa colaboración: una que explique el producto, otra que responda la duda que aparezca en los comentarios. Deja el brief y las versiones junto a cada publicación, y revisa las preguntas y el rendimiento de las cuentas conectadas después. HeyMark no controla qué fuente elegirá un asistente de IA externo.

## Qué medir

Mira si las personas preguntan por el aspecto que mostró el creador, si visitan la información del producto y si aparecen dudas nuevas. No atribuyas a la pieza una cita en ChatGPT que no hayas comprobado. Guarda las dudas para la próxima publicación o guía: una respuesta útil para una persona merece existir aunque ningún asistente la cite.

## Planifica el próximo post en HeyMark.

Guarda la idea, revisa el texto con tu equipo y mira cómo le fue después en las cuentas que conectaste.

[Empezar gratis](https://app.heymark.ai) · [Ver cómo funciona](https://heymark.ai/es/#product)

## Recursos para desarrolladores y agentes

- [Documentación MCP de HeyMark](https://heymark.ai/es/mcp/)
- [llms.txt](https://heymark.ai/llms.txt)
- [Contenido completo del sitio para modelos de lenguaje](https://heymark.ai/llms-full.txt)
- Endpoint del protocolo MCP: `POST https://mcp.heymark.ai`
- Metadatos OAuth del recurso protegido: [/.well-known/oauth-protected-resource](https://mcp.heymark.ai/.well-known/oauth-protected-resource)
- MCP server card: [/server-card](https://mcp.heymark.ai/server-card)