# Gemini 4 Argon llega a Antigravity Pro: qué puedes usar y cómo se compara

> Argon llega a Google AI Pro de pago en Antigravity con cuota semanal propia. Compara benchmarks, razonamiento y costos frente a Sol 6.1, Astra y Opus 5.5.


Publicado: 2026-10-16. Fuente original: [Google Antigravity · Argon para Google AI Pro de pago](https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011).

Si pagas Google AI Pro y estabas esperando Argon en Antigravity, ya hay anuncio: **Google empezó a desplegar Gemini 4 Argon para suscriptores Pro de pago este 15 de octubre**. La cuenta oficial de [Antigravity lo confirmó en X](https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011), junto con una cuota semanal exclusiva para el modelo.

El detalle te puede ahorrar una confusión: Argon ya estaba en la app Gemini para Pro desde [el lanzamiento del 13 de octubre](/es/guides/gemini-4-argon-disponible-benchmarks/). Lo nuevo es poder usarlo como modelo del agente en Antigravity. Allí, el anuncio anterior solo incluía Ultra.

[Anuncio original de Google Antigravity · 15 de octubre de 2026](https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011)

> We’re rolling out Gemini 4 Argon in Antigravity to paid Google AI Pro subscribers today.

## ¿Quién puede usar Argon con Google AI Pro?

Necesitas una **suscripción Pro de pago, fuera del período de prueba**. La [documentación de modelos de Antigravity](https://antigravity.google/docs/models) lo dice expresamente. También mantiene el acceso para Ultra y Enterprise; Free y Google AI Plus quedan fuera de Argon.

Comprueba además qué aplicación estás abriendo. Argon está disponible en **la app Antigravity, Antigravity CLI y las extensiones para IDE**. La misma documentación excluye **Antigravity IDE**, aunque el nombre se parezca. Encontrar una extensión compatible y abrir el IDE de Antigravity son situaciones distintas.

Google habla de un despliegue progresivo. Si tienes Pro de pago y todavía no aparece, el anuncio por sí solo no confirma que tu cuenta ya esté habilitada. La documentación sitúa el selector del modelo debajo del cuadro donde escribes el encargo.

## ¿Cómo funciona la cuota semanal de Argon?

El [post original](https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011) anuncia una cuota **solo semanal y separada** para Argon en Pro, adicional al cupo de Gemini 3.8 Flash. Así puedes reservar Argon para un trabajo complejo y seguir usando Flash con su cupo correspondiente.

Google no da en ese post una cantidad de mensajes o tareas. Tampoco promete que la cuota de Argon Pro se renueve cada cinco horas: ese intervalo aparece en la [página general de planes](https://antigravity.google/docs/plans), mientras el anuncio de Argon especifica el límite semanal. Revisa el consumo que muestra tu cuenta antes de dejarle un trabajo largo.

## Argon frente a Sol 6.1, Astra y Opus 5.5

Para comparar algo concreto empezamos por **AutomationBench**, que comprueba si un agente completa un encargo entre aplicaciones: buscar información, actualizar registros o enviar algo al destinatario correcto. Zapier puntúa el estado final del entorno con criterios fijos. Su resultado principal exige cumplir todas las condiciones de la tarea.

En el gráfico, cada punto es una configuración publicada. Usa los botones para cambiar entre costo y razonamiento, elegir una tarifa y comparar un nivel. Toca un punto para leer sus cifras. La tabla conserva todos los valores y la fuente de cada fila.

### AutomationBench v1.0.6
Puntuación estricta (%), costo medio USD por tarea. Costos de lista; la columna promocional solo cambia Argon. Opus usa respaldos predeterminados. Sol: publicación de OpenAI del 29 septiembre; demás: tabla de Zapier revisada el 15 octubre. Son publicaciones distintas, no una nueva ejecución conjunta.
| Modelo | Esfuerzo | Puntuación | USD/tarea lista | USD/tarea promoción | Fuente |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Gemini 4 Argon | Medium | 50.08% | $1.54 | $0.77 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| Gemini 4 Argon | High | 51.29% | $1.7 | $0.85 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| GPT-6.1 Sol | Low | 24.7% | $0.157 | $0.157 | [OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) |
| GPT-6.1 Sol | Medium | 31.7% | $0.1917 | $0.1917 | [OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) |
| GPT-6.1 Sol | High | 33.2% | $0.2255 | $0.2255 | [OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) |
| GPT-6.1 Sol | Xhigh | 35.5% | $0.2508 | $0.2508 | [OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) |
| GPT-6.1 Sol | Max | 36.1% | $0.2989 | $0.2989 | [OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) |
| GPT-6 Astra | Low | 30.29% | $1.08 | $1.08 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| GPT-6 Astra | Medium | 34.09% | $1.27 | $1.27 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| GPT-6 Astra | High | 37.14% | $1.44 | $1.44 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| GPT-6 Astra | Xhigh | 38.96% | $1.5 | $1.5 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| GPT-6 Astra | Max | 41.4% | $1.73 | $1.73 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| Claude Opus 5.5 + fallbacks | Low | 24.2% | $0.51 | $0.51 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| Claude Opus 5.5 + fallbacks | Medium | 29.53% | $0.65 | $0.65 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| Claude Opus 5.5 + fallbacks | High | 33.03% | $0.71 | $0.71 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| Claude Opus 5.5 + fallbacks | Xhigh | 35.77% | $0.89 | $0.89 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |
| Claude Opus 5.5 + fallbacks | Max | 42.47% | $1.44 | $1.44 | [Zapier](https://zapier.com/benchmarks) |

Las líneas unen configuraciones medidas. No estiman valores intermedios; no hay dato Argon Low/Xhigh/Max publicado aquí.

**Argon High llega al 51,29 %** en la tabla de Zapier. Subir desde Medium añade **1,21 puntos porcentuales**, con un costo de lista por intento que pasa de US$1,54 a US$1,70. Con la promoción, esos costos publicados son US$0,77 y US$0,85. Aquí sí puedes ver cuánto compra ese paso adicional de razonamiento dentro de la misma evaluación.

Sol 6.1 Max alcanza 36,1 % con US$0,2989 por intento en la [publicación de OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/). Astra Max llega al 41,4 % y Opus 5.5 Max al 42,47 % en [Zapier](https://zapier.com/benchmarks). Opus usa modelos de respaldo para los pasos rechazados, una condición que acompaña sus puntos en la tabla. Las cifras provienen de publicaciones distintas; el gráfico permite examinarlas juntas, pero no demuestra una ejecución idéntica y simultánea de todos los modelos.

Para tu decisión, mira ambas coordenadas: un presupuesto por intento más bajo puede ser útil, aunque también necesitas considerar cuántos intentos resuelven el encargo y cuánto revisas después. El costo de cada tarea de tu equipo seguirá dependiendo de los tokens, herramientas y reintentos que consuma.

## ¿Qué ocurre al cambiar de benchmark?

El orden se mueve. En ingeniería de software, Google publica **77,9 % para Argon en DeepSWE v1.1**. En Terminal-Bench 4.0, **Opus 5.5 alcanza 66,4 %**, frente a 57,4 % de Argon. La tabla siguiente mantiene el alcance de cada lectura.

| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| DeepSWE v1.1 | **77,9%** | 75,22% (High) | 74,1% | 74,2% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4% | Sin dato | 58,2% | **66,4%** |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57,6% | 57,02% (Max) | **68,1%** | 63,3% |

Google: máximo razonamiento o mejor resultado disponible según prueba. Sol: High en DeepSWE, Max en Science, según OpenAI. Science Argon usa 6× tiempo de verificador. Fuentes y harnesses distintos; sin costo Argon por tarea publicado para estas pruebas.
[Google](https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/) · [OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) · [Metodología](https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-argon/)

En Science, la metodología de Argon amplía seis veces el tiempo del verificador para resolver problemas de timeout. Eso merece quedar a la vista al compararlo con otras ejecuciones. Tampoco asignamos a Sol una puntuación de Terminal-Bench 4.0: las fuentes usadas aquí no la publican.

Si tu objetivo es crear una página, revisar un repositorio o investigar para un contenido, prueba los modelos con un encargo que ya conozcas y conserva el mismo criterio de aceptación. Estos benchmarks evalúan tareas específicas; para valorar el tono de tu marca tendrás que mirar las respuestas que te entreguen.

## ¿Cuánto cuesta Gemini 4 Argon por API?

El acceso con Pro corresponde a Antigravity. **La Gemini API lleva su propia facturación**: Argon cuesta US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 de salida hasta el **30 de noviembre de 2026**. Desde el 1 de diciembre, las tarifas anunciadas son US$4 y US$20. La salida facturada incluye el razonamiento, según la [página de precios de Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).

Aquí puedes comparar un volumen concreto con las tarifas estándar de los cuatro modelos, con contexto corto para OpenAI. El importe cambia al ajustar los tokens; no convierte automáticamente el precio por token en costo de completar una tarea.

| USD por millón de tokens | Entrada | Salida | Entrada desde 1 dic. | Salida desde 1 dic. |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [Gemini 4 Argon](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) | $2 | $10 | $4 | $20 |
| [GPT-6.1 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol) | $2 | $10 | $2 | $10 |
| [GPT-6 Astra](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) | $10 | $50 | $10 | $50 |
| [Claude Opus 5.5](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) | $4 | $20 | $4 | $20 |

Ejemplo ilustrativo de 10.000 tokens de entrada y 2.000 de salida, incluido razonamiento: Argon $0.04 ($0.08 desde 1 diciembre), Sol $0.04, Astra $0.20, Opus $0.08. Fórmula: (entrada × tarifa entrada + salida × tarifa salida) / 1.000.000. Sin caché, herramientas, impuestos ni modos rápidos. API separada del plan Pro. Calculadora limitada a 272.000 entrada y 64.000 salida; no modela contexto largo.

[Argon permite niveles `low`, `medium` y `high` por API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model), con `medium` como predeterminado. Subir el nivel puede cambiar lo que consume. Google recomienda probar los tres con tu carga; los resultados máximos de una ficha no describen por sí solos la configuración cotidiana.

Si ya tienes Pro de pago, empieza por comprobar que Argon aparezca en una de las superficies compatibles y revisa su cuota. Después dale un trabajo acotado que puedas evaluar. Así podrás decidir si reservarle tareas largas, mantener Flash para cambios rápidos o comparar otra opción con tus propios materiales.

## Planifica el próximo post en HeyMark.

Guarda la idea, revisa el texto con tu equipo y mira cómo le fue después en las cuentas que conectaste.

[Empezar gratis](https://app.heymark.ai) · [Ver cómo funciona](https://heymark.ai/es/#product)

## Recursos para desarrolladores y agentes

- [Documentación MCP de HeyMark](https://heymark.ai/es/mcp/)
- [llms.txt](https://heymark.ai/llms.txt)
- [Contenido completo del sitio para modelos de lenguaje](https://heymark.ai/llms-full.txt)
- Endpoint del protocolo MCP: `POST https://mcp.heymark.ai`
- Metadatos OAuth del recurso protegido: [/.well-known/oauth-protected-resource](https://mcp.heymark.ai/.well-known/oauth-protected-resource)
- MCP server card: [/server-card](https://mcp.heymark.ai/server-card)