# Gemini 4 Argon ya está aquí: acceso y benchmarks frente a Astra y Opus

> Gemini 4 Argon ya está disponible. Comparamos seis benchmarks con GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Opus 5.5, y revisamos el acceso por producto y plan.


Publicado: 2026-10-13. Fuente original: [Google · Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/).

**Gemini 4 Argon ya está disponible globalmente**, con acceso distinto según el producto y el plan. [Sundar Pichai](https://blog.google/authors/sundar-pichai/), CEO de Google y Alphabet, lo confirmó en X este 13 de octubre, poco después de publicar el video de un televisor con un cuatro.

La noticia ahora es qué puedes usar y cómo se compara. En las cifras publicadas por Google, Argon supera a GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5 en algunas tareas. En otras, Astra u Opus quedan arriba. Esa diferencia importa más que buscar un ganador para todo.

## Dónde puedes usar Gemini 4 Argon

La [nota oficial de hoy](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) anuncia:

- **Gemini app y AI Mode en Search:** acceso para suscriptores Google AI Pro y Ultra.
- **Google Antigravity:** acceso para suscriptores Ultra.
- **Desarrolladores y empresas:** acceso de pago mediante la Gemini API y la plataforma Gemini.

Revisa lo que aparece habilitado en tu cuenta. El acceso anunciado para un producto no implica el mismo acceso en los demás. La apertura global es una afirmación de Google; no hemos comprobado cada cuenta o región.

## Argon frente a Astra, Fable y Opus: compara por tarea

Esta selección reúne seis pruebas de la [tabla oficial de Google DeepMind](https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/), verificada el 13 de octubre. Todas muestran puntuaciones en porcentaje: **cuanto mayor, mejor dentro de esa prueba**. El rótulo «Lidera» se refiere únicamente a los cuatro modelos mostrados.

| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AutomationBench | 51,3% | 41,4% | 31,4% | 42,5% |
| DeepSWE v1.1 | 77,9% | 74,1% | 67,4% | 74,2% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4% | 58,2% | 57,9% | 66,4% |
| FrontierSWE v2 | 55,0% | 65,5% | 56,3% | 62,3% |
| LVBench | 91,7% | 87,5% | 79,7% | 83,7% |
| CWE-bench v1 | 68,0% | 68,0% | 58,0% | 67,0% |

**AutomationBench:** Ejecución de tareas empresariales de principio a fin. Puntuación, %. Argon supera a Opus 5.5 por 8,8 puntos porcentuales en esta evaluación.
**DeepSWE v1.1:** Ingeniería de software con tareas de larga duración. Puntuación, %. Argon lidera entre los cuatro modelos de la tabla de Google. La diferencia con Opus 5.5 es de 3,7 puntos.
**Terminal-Bench 4.0:** Tareas con agentes en una terminal. Puntuación, %. Aquí lidera Opus 5.5. Argon queda 9 puntos por debajo. Un modelo puede ganar en un benchmark y perder en otro.
**FrontierSWE v2:** Otra evaluación de ingeniería de software. Puntuación, %. Astra alcanza la mayor puntuación de este grupo. Este resultado ayuda a matizar el liderazgo de Argon en DeepSWE.
**LVBench:** Comprensión de vídeos largos. Puntuación, %. Google usa 1 fotograma por segundo para Gemini, 800 fotogramas para Astra, 300 para Fable y 600 para Opus, por límites de sus API. Evalúa comprensión, no generación de vídeo.
**CWE-bench v1:** Corrección de vulnerabilidades de software. Puntuación, %. Argon y Astra empatan al 68 %. Esta prueba mide reparación de vulnerabilidades; no todas las tareas de ciberseguridad.

Resultados publicados por Google; no son pruebas de HeyMark. Configuraciones máximas o mejor resultado disponible según prueba. No es una puntuación global.
[Google DeepMind](https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/) · [Metodología](https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-argon/)

La lectura rápida: **Argon alcanza 51,3 % en AutomationBench y 77,9 % en DeepSWE v1.1**. Frente a Opus 5.5, son diferencias de 8,8 y 3,7 puntos porcentuales, respectivamente.

El orden cambia al cambiar de trabajo. **Opus 5.5 llega a 66,4 % en Terminal-Bench 4.0**, frente al 57,4 % de Argon. **Astra alcanza 65,5 % en FrontierSWE v2**, frente al 55,0 % de Argon. En CWE-bench v1, Argon y Astra empatan al 68,0 %.

Son resultados publicados, no pruebas realizadas por HeyMark. Una puntuación de código tampoco dice cómo redactará cada modelo con el tono de tu marca.

## Qué condiciones hay detrás de las cifras

La [metodología de Google](https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-argon/) usa generalmente un intento y el máximo razonamiento disponible, con excepciones documentadas. La tabla combina evaluaciones calculadas por Google y cifras de proveedores o rankings públicos; no es una ejecución idéntica de todos los modelos en nuestro entorno.

En LVBench también cambia la entrada: Gemini recibe un fotograma por segundo; Astra, 800 fotogramas; Fable, 300; y Opus, 600, por límites de sus API. El 91,7 % de Argon evalúa **comprensión de video**, no generación de video.

Para elegir un modelo, empieza por la tarea que necesitas completar. Comprueba después el resultado con tus materiales, las herramientas usadas y el coste de la ejecución.

## Del televisor al anuncio: los dos posts originales

Pichai publicó el teaser a las **12:45:25 de Chile**. El video dura unos 29 segundos: una mano cambia los canales, aparece el cuatro y pasan distintas escenas antes de una G final. El post venía sin explicación.

[Post original de Sundar Pichai · televisor](https://x.com/sundarpichai/status/2110034180537237621)

[Copia del video original, con su audio y montaje](/news/gemini-argon-videos/teaser.mp4).

**18 minutos y 45 segundos después**, a las **13:04:10**, su segundo post ya anuncia Argon y detalla el acceso. Lo acompaña un video de unos 51 segundos con objetos, personas y representaciones gráficas.

[Post original de Sundar Pichai · anuncio](https://x.com/sundarpichai/status/2110038898009407584)

> Gemini 4 Argon is here.

[Copia del video original, con su audio y montaje](/news/gemini-argon-videos/launch.mp4).

Los videos son material promocional de Google. Sirven para ver cómo presenta el modelo; los benchmarks y su metodología permiten examinar resultados concretos.

Nuestra [cobertura del anuncio inicial](/es/guides/gemini-4-argon-benchmarks-precio/) conserva el contexto del 30 de septiembre, cuando el acceso empezaba por evaluadores y defensores de ciberseguridad. La diferencia de hoy es la apertura anunciada para los productos y planes anteriores.

*Fuentes verificadas el 13 de octubre de 2026. Horas de X convertidas a America/Santiago (UTC−3). Las cifras son las publicadas por Google; no representan una evaluación de HeyMark.*

## Planifica el próximo post en HeyMark.

Guarda la idea, revisa el texto con tu equipo y mira cómo le fue después en las cuentas que conectaste.

[Empezar gratis](https://app.heymark.ai) · [Ver cómo funciona](https://heymark.ai/es/#product)

## Recursos para desarrolladores y agentes

- [Documentación MCP de HeyMark](https://heymark.ai/es/mcp/)
- [llms.txt](https://heymark.ai/llms.txt)
- [Contenido completo del sitio para modelos de lenguaje](https://heymark.ai/llms-full.txt)
- Endpoint del protocolo MCP: `POST https://mcp.heymark.ai`
- Metadatos OAuth del recurso protegido: [/.well-known/oauth-protected-resource](https://mcp.heymark.ai/.well-known/oauth-protected-resource)
- MCP server card: [/server-card](https://mcp.heymark.ai/server-card)