# Los modelos abiertos superan la mitad del uso en Vercel, pero concentran poco gasto

> El informe de septiembre permite mirar dos cosas por separado: cuánto se usa un modelo y cuánto dinero mueve. Los datos corresponden a agosto.


Publicado: 2026-09-28. Fuente original: [Vercel · AI Gateway Production Index](https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026).

## Dos medidas que cuentan historias distintas

Los modelos de pesos abiertos procesaron el **56% de los tokens** de Vercel AI Gateway en agosto y representaron el **14% del gasto estimado**. Los datos pertenecen al informe publicado el 17 de septiembre. Su alcance es el tráfico de ese servicio, no todo el mercado de IA.

## Por qué importa al presupuestar contenido

Una automatización editorial puede combinar investigación, redacción, revisión e imágenes. Evaluar su costo requiere definir qué incluye cada ejecución y cuántas correcciones necesita. Un precio bajo por token solo responde una parte de esa pregunta.

Para comparar alternativas, proponemos usar el mismo encargo y registrar tres resultados:

- **Calidad:** errores de hechos, fuentes que no sostienen la afirmación y restricciones incumplidas.
- **Trabajo adicional:** revisiones humanas, reintentos y tareas que quedaron pendientes.
- **Costo completo:** llamadas, búsquedas y generación visual que realmente se utilizaron.

Son criterios para una prueba propia. El índice de Vercel no mide el costo de producir una noticia de HeyMark.

## Elegir por tarea

Un equipo puede probar modelos distintos para trabajos con requisitos diferentes. La condición es conservar el mismo estándar de verificación y medir el resultado completo antes de cambiar una configuración estable.

Nuestro [artículo para evaluar herramientas de IA](/es/guides/evaluar-herramientas-ia-community-manager/) desarrolla esa comparación. La próxima pregunta útil es qué modelo resuelve tu encargo con un costo aceptable después de revisar y corregir el resultado.

## Planifica el próximo post en HeyMark.

Guarda la idea, revisa el texto con tu equipo y mira cómo le fue después en las cuentas que conectaste.

[Empezar gratis](https://app.heymark.ai) · [Ver cómo funciona](https://heymark.ai/es/#product)

## Recursos para desarrolladores y agentes

- [Documentación MCP de HeyMark](https://heymark.ai/es/mcp/)
- [llms.txt](https://heymark.ai/llms.txt)
- [Contenido completo del sitio para modelos de lenguaje](https://heymark.ai/llms-full.txt)
- Endpoint del protocolo MCP: `POST https://mcp.heymark.ai`
- Metadatos OAuth del recurso protegido: [/.well-known/oauth-protected-resource](https://mcp.heymark.ai/.well-known/oauth-protected-resource)
- MCP server card: [/server-card](https://mcp.heymark.ai/server-card)