# OpenAI DevDay 2026: dots, GPT-6.1 Sol y el nuevo Space > OpenAI presenta agentes que trabajan de forma continua, un Sol más capaz y páginas compartidas con IA. Qué cambia, cuánto cuesta la API y qué puedes usar ya. Publicado: 2026-09-29. Fuente original: [OpenAI · DevDay 2026 Recap](https://openai.com/index/devday-2026-recap/). Portada: pantalla de anuncios de la [keynote oficial de OpenAI](https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM&t=3700s). **OpenAI presentó dots, GPT-6.1 Sol y ChatGPT Space este 29 de septiembre en DevDay 2026.** La keynote combinó agentes que mantienen tareas en marcha, colaboración dentro de ChatGPT y novedades para quienes construyen aplicaciones. Las caras del [teaser que analizamos ayer](/es/guides/openai-devday-2026-teaser-20-lanzamientos/) ya tienen un anuncio que las acompaña: [dots](https://x.com/OpenAI/status/2104984504133918973). Las demos mostraron cómo delegar trabajo y revisarlo después. Algunas funciones empiezan a desplegarse; otras siguen en preview o llegarán más adelante. ## Qué son los dots de OpenAI Los [dots](https://openai.com/index/introducing-dots/) usan GPT-6 Astra, conservan contexto y trabajan en su propio ordenador en la nube. Puedes seguir una tarea desde ChatGPT, Slack o Teams. OpenAI plantea delegarles responsabilidades continuas, como revisar información y preparar trabajo para aprobación. El primer dot está incluido en los planes elegibles, con una asignación de trabajo. Las tareas que encarga a Codex o Work consumen sus límites habituales. **Conviene revisar las aplicaciones conectadas y las reglas de aprobación antes de delegar.** ## GPT-6.1 Sol: precio de API y rendimiento OpenAI presenta [GPT-6.1 Sol](https://x.com/OpenAI/status/2104986129686741046) como una opción cercana a Astra en sus evaluaciones, con menores precios por token. Esa comparación depende de la tarea; todavía falta probarlo con nuestros propios materiales. ### Benchmarks de Sol 6.1 frente a Sol, Astra y Opus Elige una prueba y un nivel de razonamiento. Cada barra muestra la puntuación; debajo de la cifra aparece el coste medio por tarea en esa misma evaluación. **Low, Medium, High, Xhigh y Max son configuraciones de razonamiento, no planes de pago.** Tres comparaciones ayudan a interpretar los datos: - **Código, High:** Sol 6.1 obtiene 75,22% en DeepSWE, frente a 73,23% de Astra. El coste medio es US$0,65 y US$3,92, respectivamente. - **Automatización, Medium:** Sol 6.1 alcanza 31,70%; Opus 5.5 con modelos de respaldo, 29,53%. Los costes son US$0,19 y US$0,65 por tarea. - **Ciencia, Max:** Astra conserva una ventaja: 68,10% frente a 57,02% de Sol 6.1. Sol cuesta US$5,47 por tarea; Astra, US$23,80. En estos resultados, subir el razonamiento no mejora siempre la puntuación. Tampoco conviene trasladar el coste de una prueba de programación a una tarea de marketing: cambian las herramientas, los tokens y el criterio de éxito. ### Cuánto cuesta usar la API
US$ por millón de tokens
GPT-6.1 SolUS$
Entrada2.00
Entrada en caché0.10
Salida10.00
[Tarifas oficiales](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/). El identificador es `gpt-6.1-sol`. Como ejemplo calculado, 10.000 tokens de entrada y 2.000 de salida cuestan **US$0,04**, sin herramientas ni caché. Un proceso con varias llamadas acumula consumo. ## Space y Pages: revisar el trabajo con tu equipo [ChatGPT Space](https://chatgpt.com/features/space/) permite trabajar en páginas compartidas, comentar y pedir cambios a ChatGPT o a un dot. Está disponible en Pro, Business y Enterprise. En móvil, el lanzamiento permite consultar y compartir; la edición llegará después.
Captura oficial de Space: un prototipo dentro de una página compartida con comentarios y cursores del equipo.
Interfaz de Space publicada por OpenAI. Las diapositivas colaborativas todavía están anunciadas para más adelante.
Para un equipo de contenido, proponemos probarlo con un brief real: reunir referencias, pedir una propuesta y revisar los cambios en la página. La prueba útil será comprobar si conserva las decisiones de marca y distingue los datos de las suposiciones. ## Plugins y uso de tu plan en otras aplicaciones Las [extensiones de plugins](https://developers.openai.com/plugins/build/extensions) permiten añadir paneles y editores dentro de ChatGPT. En el escenario aparecieron ejemplos de diseño y colaboración, incluido Adobe. Con [Sign in with ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/20001542-using-your-chatgpt-plan-in-other-apps-and-sites), los usuarios Plus y Pro pueden autorizar que aplicaciones participantes consuman su asignación. Puedes fijar un límite semanal por app. **La aplicación puede cobrar aparte por sus propios servicios.** ## Más anuncios de la keynote - **[Ultrafast](https://x.com/OpenAI/status/2104993966043320759):** OpenAI anuncia hasta 300 tokens por segundo en Codex. La velocidad de generación no mide por sí sola cuánto tarda una tarea completa. - **[Codex Security Cloud](https://x.com/OpenAI/status/2104987422308335828):** revisa repositorios, investiga hallazgos y prepara correcciones en la nube. - **Decisions API:** preview limitada para elegir entre respuestas predefinidas con Luna. - **Agents API y Bedrock:** uso del ordenador y nuevas opciones para ejecutar agentes. - **Pro 500, Private Intelligence y Marketplace:** más capacidad de uso y novedades empresariales. El [recap oficial](https://openai.com/index/devday-2026-recap/) detalla planes y disponibilidad. En la [keynote](https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM), la demo de voz tuvo dificultades y el presentador continuó desde la terminal. Es un recordatorio práctico: antes de incorporar un flujo al trabajo diario, hay que probarlo con tareas propias. En marketing empezaría por una entrega pequeña y verificable: un informe con sus fuentes, un brief revisado o una propuesta con cambios trazables. Para preparar los datos de esa prueba, nuestra guía de [análisis de redes con datos reales](/es/guides/analizar-redes-chatgpt-datos-reales/) explica cómo comprobar las cifras. La compatibilidad específica de los nuevos dots con HeyMark sigue pendiente de prueba. ## Planifica el próximo post en HeyMark. Guarda la idea, revisa el texto con tu equipo y mira cómo le fue después en las cuentas que conectaste. [Empezar gratis](https://app.heymark.ai) · [Ver cómo funciona](https://heymark.ai/es/#product) ## Recursos para desarrolladores y agentes - [Documentación MCP de HeyMark](https://heymark.ai/es/mcp/) - [llms.txt](https://heymark.ai/llms.txt) - [Contenido completo del sitio para modelos de lenguaje](https://heymark.ai/llms-full.txt) - Endpoint del protocolo MCP: `POST https://mcp.heymark.ai` - Metadatos OAuth del recurso protegido: [/.well-known/oauth-protected-resource](https://mcp.heymark.ai/.well-known/oauth-protected-resource) - MCP server card: [/server-card](https://mcp.heymark.ai/server-card)