ia.i de Itaú combina conversación y modelos especializados

OpenAI publicó el 16 de octubre de 2026 una historia de cliente sobre ia.i, la interfaz conversacional de Itaú para consultas sobre cuentas, crédito, tarjetas y seguros por texto o voz. La iniciativa continúa las capacidades de Inteligência Itaú introducidas en 2024 y conecta a los clientes con atención humana especializada cuando la necesitan. (OpenAI)

Conversación y contexto financiero

La experiencia combina texto, voz, imágenes y clics. Entre los ejemplos descritos están preguntar por un gasto del estado de cuenta, recibir orientación de inversión y realizar transacciones por WhatsApp. Carlos Eduardo Mazzei, CTO de Itaú, explica que el banco combina modelos: las consultas sencillas requieren eficiencia en costo y latencia —el tiempo de respuesta—, mientras que otras necesitan mayor razonamiento y grounding, es decir, respuestas vinculadas con contexto pertinente. (OpenAI)

Customer DNA aporta ese contexto financiero sobre las necesidades, hábitos y etapas de vida de unos 70 millones de clientes. Según el caso, GPT‑5.x forma parte de los componentes que mantienen y enriquecen esa información. El alcance inicial de ia.i fue de aproximadamente 300.000 clientes; el objetivo del banco es extender la experiencia al 100% de su base para fines de 2026. (OpenAI) (openai.com)

Acceso a modelos y uso interno

IARA es la plataforma de gobernanza y orquestación que da a los equipos acceso controlado a distintos modelos conforme a las políticas internas; OpenAI figura entre sus proveedores. Permite supervisar el funcionamiento de las soluciones, controlar el costo por token —las unidades de texto que procesan los modelos— y aplicar las políticas de IA responsable del banco. (OpenAI)

La solución del área legal trabaja sobre un repositorio de más de 90 millones de documentos y ejecuta más de dos millones de tareas al mes. El caso comunica ganancias de eficiencia de entre el 20% y el 80% en etapas de los procesos del departamento, donde se automatizan la lectura, el análisis y la interpretación de documentos. (OpenAI) (openai.com)

La misma capa de inteligencia también ayuda a especialistas, gestores y equipos de atención a preparar reuniones, resumir información y desarrollar alternativas para los clientes. Para ese uso interno, el banco espera disponer de tres veces más tiempo para relacionarse con clientes, atender hasta dos veces más rápido y lograr conversaciones hasta tres veces más efectivas. Las simulaciones, las altas de productos y los análisis financieros recurrentes están previstas para etapas futuras de ia.i. (OpenAI)